中国民航大学航空服务多维数据治理与智能服务引擎项目比选公告
- 2026-11-10
项目名称: 中国民航大学航空服务多维数据治理与智能服务引擎项目比选公告
招标公司: 中国民航大学
采购标的物: 航空服务多维数据治理与智能服务引擎项目、数据关联图谱可视化、数据可视化展示门户
项目地区：天津 天津
一、 项目基本信息
项目名称：中国民航大学航空服务多维数据治理与智能服务引擎项目
采购单位：航空服务与安防管理学院
主要内容：基于成熟的商用软件底座，实现数据驱动的全流程管理，主要包括行业需求数据分析、方案与大纲智能编制、数据关联图谱可视化、过程数据采集与多维评价、数据分析与报告、持续改进与数据回流、数据可视化展示门户等功能模块；各模块共用统一结构化数据底座，实现需求数据映射目标体系、目标分解指标并落实到内容单元、内容单元关联知识点与技能点、过程与评价数据按指标归集、分析结果自动回流至方案修订的数据融通。
预算金额： 6 万元人民币（大写：人民币陆万元整）。为包干含税总价，包含系统建设费、资源制作费、部署调试费、培训费、税费等全部费用，采购人无任何额外增补费用。超出预算的报价作无效处理。
服务周期：自合同签订之日起 30 日内完成全部系统建设工作。
二、 项目总体概况
为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动部署，推进人工智能与数据治理深度融合，落实数据驱动的全流程管理要求，切实提升管理质量与运行数字化水平，学校拟基于成熟的商用软件底座，建设多维数据综合治理与智能服务系统。
本项目旨在通过公开比选方式，采购多维数据综合治理与智能服务系统建设服务，构建“需求分析—方案编制—图谱可视化—过程评价—数据分析—持续改进—成果展示”多环节一体化的数据治理体系，打通“数据采集—数据治理—数据分析—数据应用”全链路，支撑方案落地、质量监测与成果展示，为评估与质量保障提供数据支撑与系统保障。
三、 详细采购需求
本项目具体采购需求详见下表描述：
类别
具体要求
系统总体要求
1. 架构要求：采用 B/S 架构，浏览器免安装访问，用户电脑即可使用，无需安装客户端与插件。
2. 产品底座：基于成熟的商用软件底座建设，功能经多所高校验证，非从零开发，交付快、风险低。
3. 部署方式：公有云部署，支持国产化环境适配。
4. 对接要求：支持与学校统一身份认证、信息门户及相关业务系统进行对接。
5. 安全要求：具备完善权限体系，权限分级、操作留痕、数据备份，满足数据管理要求。
6. 数据融通：采用统一结构化数据模型与标准接口，各功能环节数据互通，实现数据一次录入、多处复用。
7. 智能能力：具备 AI 辅助文本生成与结构化处理能力，提升编制效率，降低填报工作量。
行业需求数据分析
1. 支持采集与分析行业岗位人才需求数据，为方案制定提供调研分析数据支撑。
2. 内置面向民航服务业相关岗位的调研模板与能力词典。
3. 支持录入企业调研、招聘信息、行业标准与历年就业数据。
4. 支持自动聚类生成岗位能力需求清单与调研报告，并与目标体系建立映射关系。
5. 支持多维度岗位能力指标的配置与扩展。
6. 支持需求数据反哺方案修订，解决需求与业务脱节问题。
方案与大纲智能编制
1. 支持利用人工智能技术线上编制方案和大纲，对目标体系、内容体系、具体内容进行结构化处理，实现数据融通。
2. 支持基于行业需求与目标 AI 辅助生成方案与大纲初稿。
3. 支持自动将目标分解为多级指标、关联支撑内容单元，内容单元关联知识点与技能点。
4. 支持自动校验指标与内容单元的支撑关系是否完整，避免遗漏。
5. 支持方案与大纲的在线编辑、修订、版本管理与导出。
数据关联图谱可视化
1. 支持基于方案与大纲的建设成果，将目标体系进行可视化展示，最小颗粒度到知识单元。
2. 支持呈现“目标—内容—单元—知识点 / 技能点”的多层关联。
3. 支持图谱点击下钻、支撑关系高亮与数据叠加显示。
4. 支持内容体系、知识图谱等多维图谱可视化展示，为数据分析提供有效依据。
过程数据采集与多维评价
1. 支持基于任务引擎构建个性化任务，支持过程性数据采集。
2. 支持以目标体系为准绳建立评价机制，为数据分析提供支撑。
3. 支持各类在线任务与实践任务的发布、提交与评分。
4. 支持汇聚评价数据、实践评分、用户自评互评、证书与技能竞赛等多源数据，并按指标归集。
5. 支持理论、实践、技能、评价等过程数据统一采集，解决数据分散问题。
数据分析与报告
1. 支持定量分析与定性分析相结合、直接评价与间接评价相结合，自动完成数据分析并生成分析报告。
2. 支持依据内容单元数据逐级聚合多级指标与整体目标数据。
3. 支持自动标注异常项、输出原因分析与改进建议。
4. 支持按年度、分组、内容单元多维对比，替代传统人工统计。
5. 直接评价支持考核数据、实践评分、技能考核、证书获取等数据来源，按目标与指标定量计算。
6. 间接评价支持用户自评互评、历史跟踪、服务对象满意度等问卷与量表折算，定性转定量。
7. 综合分析支持直接与间接结果加权，自动生成分析报告。
持续改进与数据回流
1. 支持将数据分析结果与行业需求、方案、大纲、执行过程联动，形成可追溯的改进闭环。
2. 支持对异常指标自动定位到对应内容单元、知识点与执行环节，推送改进建议。
3. 支持记录改进措施、责任人与完成情况，下一轮评价时验证改进成效，实现 PDCA 闭环。
4. 支持分析结论直接回流至方案与大纲修订，形成“评价—诊断—改进—再评价”的常态化闭环。
数据可视化展示门户
1. 支持建设数据可视化展示门户，集中呈现数据画像、方案、知识图谱、成果、获奖、数据趋势等关键信息。
2. 支持面向内部评估与宣传的可视化展示。
3. 支持成果全貌的集中呈现与关键数据动态更新。
实施与服务保障要求
1. 提供详细的项目实施计划与进度安排，阶段节点清晰，按计划推进各阶段建设工作。
2. 指定专属项目管理团队全程对接，配备专职项目经理不少于 1 人，专职实施服务团队不少于 2 人，负责系统部署、数据初始化与调试等工作。
3. 系统部署上线前完成环境测试与数据初始化，建设期间技术人员提供全程技术支持，及时响应并解决使用问题。
4. 为系统管理人员及使用人员提供不少于 2 次系统使用培训（线上或线下），并提供操作手册与使用说明文档。
5. 建设期间建立项目服务群，提供常态化答疑与咨询服务；系统上线、项目验收等关键节点须提供现场或在线保障。
6. 每个建设阶段完成后提交阶段实施报告，内容包括建设进度、完成情况、问题及改进建议等。
7. 自验收合格之日起提供不少于 1 年的免费质保与运维服务，质保期内系统故障响应时间不超过 24 小时。
其他服务要求
1. 成果移交：项目结束后，全部数据、图谱数据、分析数据、操作手册、培训资料（含电子版）等须完整移交采购人，确保采购人可自主使用和后续维护。
2. 知识产权：建设成果的知识产权归属按合同约定执行；供应商须保证所提供系统不侵犯第三方知识产权。
3. 质量保障：保障建设的服务标准与质量，接受采购方质量检测和效果评估。
4. 验收服务：配合采购人完成项目验收及审计相关工作。采取过程验收与最终验收相结合，全部建设完成后 10 个工作日内提交结项材料并配合采购人完成最终验收；验收不合格的限期整改，费用由中标人承担；具体验收标准与程序以合同约定为准。
四、 供应商资质要求
（一） 基本资格条件
具有独立承担民事责任的能力（提供营业执照副本或事业单位法人证书或民办非企业单位登记证书或社会团体法人登记证书或基金会法人登记证书复印件并加盖单位公章）。
具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度（提供经第三方会计师事务所审计的企业财务报告复印件或递交比选响应文件截止日前 3 个月内银行出具的资信证明并加盖单位公章）。
有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录（须提供递交比选响应文件截止日前 6 个月内至少 1 个月的依法缴纳税收和社会保障资金的相关证明材料复印件并加盖单位公章）。
参加此采购活动前 3 年内，在经营活动中没有重大违法记录（提供承诺书；截至递交比选响应文件截止日成立不足 3 年的供应商可提供自成立以来无重大违法记录的书面声明并加盖单位公章）。
符合法律法规规定的其他条件，提供具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的承诺函（需提供承诺书，加盖单位公章）。
（二） 信用要求
未被 " 信用中国 " 网站（ ）、 " 中国政府采购网 " （ ）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单（提供网站查询截图并加盖单位公章）。
（三） 业绩及特定资格要求
具有高校数据治理、智能分析或信息化建设相关服务业绩，须提供近三年（ 2023 年至今）至少 2 个类似项目合同关键页复印件（含合同封面、服务内容页、签章页）。
核心服务团队须具备教育信息化、数据治理或智能分析领域的专业背景，提供团队人员简历及相关证明材料。
具备系统部署实施与数据治理指导的服务能力，具备快速响应与本地化服务保障能力，提供相关说明材料及承诺。
不接受联合体参与比选。
五、 公告公示时间
公告公示时间： 2026 年 11 月 10 日至 2026 年 11 月 12 日。
六、 报名及比选文件递交
报名方式
本项目须提交扫描件或纸质版原件。
凡有意参加的供应商，请于 2026 年 11 月 12 日 17:00 前将盖章的报价单扫描件及营业执照复印件（加盖公章）发送至邮箱 zflv@ ，报价单中应明确对要求的响应，提供供应商委托代理人姓名、身份证号、联系电话、电子邮箱，对逾期报名的邮件，不予受理。邮件主题请注明 " 中国民航大学航空服务多维数据治理与智能服务引擎项目报名— [ 单位名称 ]" 。
纸质版原件邮寄地址：天津市东丽区中国民航大学航空服务与安防管理学院 吕老师
比选文件编制要求：所有参加比选的供应商应编制比选文件，内容包括但不限于：①资格证明及服务要求响应文件（ 1 份，密封并加盖公章）：含供应商资质证明材料、系统建设方案、实施与服务保障方案、服务团队配备、实施计划、类似业绩证明等；②报价文件（ 1 份，密封并加盖公章）：报价货币为人民币。以上①和②分别密封在两个文件袋中，文件袋封口处加盖公章。
七、 评审方法
1. 符合资格及满足实质性服务要求的应答单位方可进入综合评审。
2. 项目 采用综合评分法，即在最大限度地满足比选文件实质性要求前提下，按照比选文件中规定的各项因素进行综合评审，以比选评审总得分最高的供应商作为候选供应商。若排名第一的中标候选人放弃中标，或者被查实存在影响中标结果的违法行为等情形，不符合中标条件的，采购人可以按照中标候选人名单排序依次确定其他中标候选人为中标人。
3. 评审因素及分值分配（满分 100 分）
序号
评审因素
评审内容及评分标准
分值
1
报价
以满足比选文件要求且报价最低的供应商报价为基准价，其价格分为满分 10 分。其他供应商价格分 = （基准价 / 报价）× 10 。超出预算的报价作无效处理。
10 分
2
需求理解与总体方案
对项目背景、建设目标、数据驱动的管理理念、多维数据采集与智能分析要求、服务周期及预算包干要求理解准确，总体服务思路清晰、针对性强的，得 5-4 分；理解基本准确、方案思路较好的，得 3-2 分；理解一般、方案针对性不足的，得 1-0 分。
5 分
3
系统建设方案
（ 1 ）硬性响应 10 分，每项 1 分：①系统采用 B/S 架构，基于成熟商用软件底座，公有云部署，支持国产化环境适配；②支持与学校统一身份认证、信息门户及相关业务系统对接，权限分级、操作留痕、数据备份；③行业需求数据分析内置调研模板与能力词典，自动聚类生成需求清单与调研报告；④方案与大纲 AI 智能编制，目标自动分解指标并校验内容支撑关系；⑤数据关联图谱可视化呈现“目标—内容—单元—知识点 / 技能点”多层关联，支持下钻与数据叠加；⑥任务引擎支持各类在线任务与实践任务，汇聚评价数据、实践评分、用户自评互评、证书与技能竞赛等多源数据；⑦数据分析定量与定性、直接与间接评价相结合，自动完成并生成分析报告；⑧持续改进支持异常项自动定位、改进建议推送与 PDCA 闭环；⑨数据可视化展示门户集中呈现数据画像、成果与趋势；⑩各功能环节共用统一结构化数据底座，数据一次录入、多处复用。
（ 2 ）方案质量 10 分：优 10-8 分，架构设计合理、功能完整、实施路径清晰；良 7-4 分，方案较合理但部分内容不够具体；一般 3-0 分，功能响应不全或针对性不足。
20 分
4
数据融通与 AI 应用方案
（ 1 ）硬性响应 10 分，每项 2 分：①需求数据映射目标体系、目标分解指标并落实内容单元、内容单元关联知识点与技能点的数据链路完整；②过程与评价数据按指标归集，分析结果自动回流至方案修订，实现数据一次录入、多处复用；③ AI 辅助生成方案与大纲初稿，自动校验指标与内容单元支撑关系完整性；④直接评价、间接评价与综合分析三类评价的数据来源与计算方式设计合理，定性转定量方法科学；⑤图谱下钻、支撑关系高亮与数据叠加显示设计完整，支撑数据分析。（ 2 ）方案质量 10 分：优 10-8 分，数据融通思路清晰、 AI 应用设计与业务场景结合紧密；良 7-4 分，方案较合理但部分内容不够具体；一般 3-0 分，数据链路设计不全或针对性不足。
20 分
5
服务团队要求
按以下分项计分：①配备专职项目经理不少于 1 人，得 3 分；②配备专职实施服务团队不少于 2 人，得 3 分；③核心服务团队具备教育信息化、数据治理或智能分析领域专业背景并提供人员简历及证明材料，得 2 分；④具备快速响应与本地化服务保障能力并提供承诺，得 2 分。须提供团队名单、个人简历及相关证明，材料不全的对应项不得分。
10 分
6
实施与服务保障
按以下分项计分：①实施计划合理、进度安排明确、阶段节点清晰，得 2 分；②系统部署上线前完成环境测试与数据初始化，建设期间技术人员提供全程技术支持，得 2 分；③提供不少于 2 次系统使用培训并提供操作手册与使用说明文档，得 2 分；④建设期间建立项目服务群，关键节点提供现场或在线保障，得 1 分；⑤每个建设阶段完成后提交阶段实施报告，得 1 分；⑥自验收合格之日起提供不少于 1 年免费质保与运维服务，质保期内故障响应不超过 24 小时，得 2 分。
10 分
7
其他服务要求
按以下 4 项计分，每项完全满足得 3 分、基本满足得 2 分、部分满足得 1 分、不满足得 0 分（本项满分 10 分，按得分折算，最高不超过 10 分）：①成果移交，项目结束后全部数据、图谱数据、分析数据、操作手册、培训资料等完整移交采购人；②知识产权承诺，保证所提供系统不侵犯第三方知识产权；③质量保障，接受采购方质量检测和效果评估；④验收服务，配合完成过程验收与最终验收，全部建设完成后 10 个工作日内提交结项材料，验收不合格限期整改且费用由中标人承担。
10 分
8
供应商能力与业绩
资格审查要求：具有高校数据治理、智能分析或信息化建设相关服务业绩，须提供近三年（ 2023 年至今）至少 2 个类似项目合同关键页复印件（含合同封面、服务内容页、签章页）；不接受联合体参与比选。评分建议：在满足至少 2 个有效类似项目资格门槛基础上，满足 2 个得 6 分；每增加 1 个有效类似项目加 3 分，最高得 15 分。材料不全、不符合要求或未提供合同关键页的不计分。
15 分
航空服务与安防管理学院
2026 年 11 月 10 日
