国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究
- 2025-12-12
项目名称: 管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究
项目编号: FAGF-KJZY-25111564
招标公司: 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
采购标的物: 管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究、管道线路数字孪生体构建与应用研究
项目地区：天津 天津
管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究采购公告
采购方式：谈判采购 项目类型：服务
项目基本信息
采购项目名称：
管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究
项目编号：
FAGF-KJZY-25111564
项目资金来源：
企业自筹
采购人：
国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
代理机构：
中国石化国际事业有限公司天津招标中心
采购项目所在行政区域：
天津市/市辖区
采购包数量：
1
资审方式：
资格后审
项目规模：
本项目来源于集团公司课题“管道线路数字孪生体构建与应用研究”，根据计划任务书研究内容要求，选择典型管道，基于管道阴极保护运维数据和管道定期监检测数据，围绕阴极保护和外腐蚀风险两大功能需求，构建数字孪生模型，开发阴极保护系统智能诊断、故障识别与定位、预警预报、数据孪生、管道外腐蚀风险评价等功能算法。
管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究
采购包编号：
1
是否接受联合体投标：
否
文件获取开始时间：
2025-12-04 10:00:00
文件获取截止时间：
2025-12-09 17:00:00
文件发售金额(元)：
免费获取
获取方法：
登录国家管网集团电子招标平台下载
文件递交截止时间：
2025-12-11 09:30:00
开启时间：
2025-12-11 09:30:00
递交方法：
登录国家管网集团电子招标平台递交
递交地址：
/home/
开启方式：
线上
采购包内容：
围绕管道外腐蚀控制的典型场景，提供阴极保护系统智能评估、故障识别与诊断、电位数据学习与孪生算法及基于多源数据融合的外腐蚀风险智能评价算法研究，开发适宜于管道外腐蚀管理业务的数据孪生与风险智能评价算法，并结合所提供目标管道数据进行算法验证和训练优化，形成管道外腐蚀风险智能评价模型。
响应人资格要求：
1.资格要求：响应人必须是在中华人民共和国境内注册的具有独立法人资格的企业、事业单位或其他组织，具有独立订立合同的权利和履行合同的能力，具有有效营业执照或事业单位法人证书或其他有效登记证书。法定代表人或负责人为同一人的或者存在控股、管理关系的不同单位，不得同时参加本采购项目响应。2.财务要求：财务状况良好，未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照的；未进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；响应人需提供2022年、2023年、2024年度会计师事务所出具的年度财务审计报告（主要提供资产负债表、利润表及现金流量表））（响应人的成立时间晚于上述规定年份的，应提供成立以来年度会计师事务所出具的年度财务审计报告复印件，成立时间不足一个财务年度的，须提供公司出具的财务报表）；事业单位如无法提供财务审计报告及报表，应提供响应截止日前六个月内银行出具的资信证明原件或相关财务证明文件。根据提供的财务报告测算，响应人任一年度为资不抵债的，响应文件将被否决。3.业绩要求：2022年1月1日至响应截止日，至少具有1项管道腐蚀大数据分析或智能化管理业务开发相关的项目业绩。响应人须提供有效业绩证明文件，有效证明文件为合同主要页（包括但不限于合同首页、服务范围页、合同签署页等内容），时间以合同签订时间为准。未满足上述要求的业绩为无效业绩。4.信誉要求：（1）响应人未被“国家企业信用信息公示系统”网站（）列入经营异常名录或严重违法失信企业名单（已移出的按照未列入执行）。（2）响应人、法定代表人、项目负责人均未被人民法院在“信用中国”网站（）列入失信被执行人（已移出的按照未列入执行）。（3）2022年1月1日至响应截止日，响应人、法定代表人、项目负责人均在“中国裁判文书网”网站（）查询无行贿犯罪。（4）2022年1月1日至响应截止日，响应人没有重大的质量、安全、环境事故。（提供承诺书，承诺书格式自拟）（5）未被国家管网集团列入黑名单。以上（1）-（3）响应人可不提供截图，并以评审委员会在相应网站的查询结果为准。5.报价要求项目最高限价，不含税价为 30 万元，含税价为31.8万元，税率6%，提供总报价及分项报价。
已截止
其他公告内容
公告内容：
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监督部门
监督部门：
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采购人联系方式
采购人:
国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
联系人:
陈振华
联系电话:
联系地址:
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电子邮箱:
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代理机构联系方式
代理机构:
中国石化国际事业有限公司天津招标中心
联系人:
方思宇
联系电话:
联系地址:
/
电子邮箱:
wzfangsy@sinopec.com
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相关附件
其他附件:
* 谈判文件-管道外腐蚀风险数据孪生与智能评估算法研究.pdf
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